首先，农业气象站的智能化技术可以实现远程监测和控制。传统的农业气象站需要人工进行数据采集和操作，操作复杂、耗时耗力。而现代化的农业气象站则借助物联网、云计算等技术，实现了传感器和设备的远程连接和管理。农民可以通过手机、电脑等终端设备随时随地获取气象数据，监测农作物的生长状况和气候变化。同时，利用智能化技术，农民还可以根据需要远程控制灌溉系统、温室温度调节等，提高农作物的生长环境，确保农业生产的顺利进行。

　　其次，农业气象站的智能化技术可以通过大数据分析提供精准的决策支持。随着传感器和观测设备的增多，农业气象站获得的气象数据量呈现爆炸式增长。利用大数据分析技术，农业气象站可以对这些数据进行深度挖掘和分析，从而揭示出农业生产中的一些隐含规律。比如，通过历史气象数据和作物生长状况的分析，可以预测出适宜的播种日期、合理的施肥量等。这些精准的决策支持可以帮助农民更好地制定种植计划和管理策略，提高农业生产效率和经济效益。

　　另外，农业气象站的智能化技术还能够与人工智能相结合，实现更高级的功能。通过机器学习和深度学习等人工智能算法，农业气象站可以从大量的数据中自动学习和识别，提高气象预测的准确性和可靠性。例如，通过对大气压、温度、湿度等数据的分析，农业气象站可以自动识别出特定气象条件下病虫害的爆发可能性，及时发出预警和建议，帮助农民采取相应的措施。这种智能化的功能大大提升了农业气象站的管理水平和效能，促进了智慧农业的发展。

　　综上所述，农业气象站的智能化技术在智慧农业时代具有重要意义。通过智能化技术的运用，农业气象站可以实现远程监测和控制，通过大数据分析提供精准的决策支持，与人工智能相结合实现更高级的功能。